مدل زبانی بزرگ (LLM) نوعی مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق است که با آموزش روی حجم عظیمی از داده‌های متنی، الگوهای زبان را یاد می‌گیرد و می‌تواند متن تولید کند، به پرسش‌ها پاسخ دهد و در برنامه‌نویسی کمک کند. اما LLM دقیقا چگونه کار می‌کند، چه انواعی دارد و چه محدودیت‌هایی دارد؟ در این راهنمای استوک‌لند، از معماری ترنسفورمر (Transformer) و مکانیزم خودتوجهی (Self-Attention) شروع می‌کنیم، به سراغ پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning) می‌رویم و در نهایت بررسی می‌کنیم که چرا پاسخ روان همیشه پاسخ دقیق نیست. همچنین وضعیت مدل‌های زبانی بزرگ فارسی و معروف‌ترین مدل‌های جهان از GPT و Claude تا Gemini، Llama، Mistral، DeepSeek و Qwen را با هم مقایسه می‌کنیم.
مدل هوش مصنوعی FLUX 3 Max با توانایی تولید ویدیوی ۱۰ ثانیه‌ای در حدود ۱۲٫۴۵ ثانیه، روی سرعت و کیفیت تولید محتوای ویدیویی تمرکز دارد. این مدل که با همکاری fal.ai و شرکت Black Forest Labs معرفی شده، می‌تواند توجه تولیدکنندگان محتوا و توسعه‌دهندگان ابزارهای هوش مصنوعی را جلب کند.
برای اجرای هوش مصنوعی روی کامپیوتر به چقدر RAM و VRAM نیاز دارید؟ در این راهنما، حداقل حافظه موردنیاز برای مدل‌های زبانی، تفاوت RAM و VRAM و مشخصات سخت‌افزاری مناسب برای اجرای محلی هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.
