مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ معرفی کامل معماری، انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی
مدل زبانی بزرگ (LLM) نوعی مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق است که با آموزش روی حجم عظیمی از داده‌های متنی، الگوهای زبان را یاد می‌گیرد و می‌تواند متن تولید کند، به پرسش‌ها پاسخ دهد و در برنامه‌نویسی کمک کند. اما LLM دقیقا چگونه کار می‌کند، چه انواعی دارد و چه محدودیت‌هایی دارد؟ در این راهنمای استوک‌لند، از معماری ترنسفورمر (Transformer) و مکانیزم خودتوجهی (Self-Attention) شروع می‌کنیم، به سراغ پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning) می‌رویم و در نهایت بررسی می‌کنیم که چرا پاسخ روان همیشه پاسخ دقیق نیست. همچنین وضعیت مدل‌های زبانی بزرگ فارسی و معروف‌ترین مدل‌های جهان از GPT و Claude تا Gemini، Llama، Mistral، DeepSeek و Qwen را با هم مقایسه می‌کنیم.
